Question 1

هل بياناتي آمنة؟

Accepted Answer

نعم. Awareness هي خدمة سحابية مدارة مع نقل مشفر، تخزين محمي بالوصول، وفتحات API محددة. يتم التحقق من الوصول، ويمكن فصل تدفقات الفريق بحدود الإذن. إذا كان لديك متطلبات أمنية أو متطلبات تنفيذية في الشركات، اتصل بنا للحصول على خيارات تنفيذ ووصول.

Question 2

ما الأدوات التي يدعمها؟

Accepted Answer

أي أداة تدعم بروتوكول MCP: Claude Code، Cursor، Windsurf، Cline، Manus، وغيرها. تدعم Claude Code و OpenClaw أيضًا تثبيت المكونات الناتجة بفعالية، مع مهارات، ووصلات، وتنسخ الذاكرة تلقائيًا. للحصول على التكامل الأعمق، نقدم أيضًا SDKs لبرمجة Python و TypeScript التي تعمل مع LangChain، CrewAI، PraisonAI، و أي إطار عمل لل وكيل custom.

Question 3

هل هو مجاني؟

Accepted Answer

يتم تقديم الميزات الأساسية مجانًا للبدء. يمكنك إنشاء ذاكرة، وربط أدوات AI عبر MCP، واستخدام SDK للعملات المشتركة دون أي تكلفة. سوف توسع الوصول إلى السوق والميزات الشركاتية مع الوقت، ويمكن الحصول على حدود API أعلى بشكل منفصل.

Question 4

كيف يختلف عن قاعدة المعرفة العادية أو RAG؟

Accepted Answer

تجري قاعدة المعرفة العادية RAG بشكل أساسي البحث في الوثائق عن النصوص المماثلة. Awareness هي نظام ذاكرة للمشاريع المستمرة: مع ربط MCP أو SDK، يمكنها تسجيل المحادثات، والقرارات، والسياق المشترك عبر الوقت، وتحذف الإشارات المتكررة، وتسريع السياق الذكي، وتقديم الإجابات المترابطة مع الحقائق، والبراهين، والأسئلة المفتوحة. فكر في ذلك على أنه الفرق بين محرك البحث وموظف يتابع المشروع.

Question 5

كيف يعمل الذاكرة عبر النماذج؟

Accepted Answer

تصل جميع أدواتك AI إلى Awareness عبر نفس نهاية MCP أو المكونات الناتجة. سواء كنت تستخدم Claude Code (مع مكونها المخصص)، Cursor، OpenClaw، أو ChatGPT، فإنهم جميعًا يقرأون من واليكتابة في نفس الذاكرة. فهي مثل العديد من الزملاء الذين يشاركون نفس الملاحظات — لا حاجة إلى تحديثها يدويًا.

Question 6

ما تنسيقات الملفات التي يمكنني تحميلها؟

Accepted Answer

يدعم Awareness حاليًا تنسيقات PDF، Word، Markdown، النص العادي، CSV، Excel، PowerPoint، وتنسيقات ZIP المجمعة. بمجرد تحميلها، يتم تحليل الملفات المدعومة، وتجزئتها، وتحديثها بحيث يمكنك البدء في استعلامها بسرعة.

Question 7

كم أنا أستفيد من التخفيضات على التوكينات؟

Accepted Answer

يقلل التخفيض الذكي من استخدام التوكينات بمعدل 60% أو أكثر مقارنةً بتسليم السياق الكامل. يرسل Awareness فقط المعلومات الأكثر أهمية إلى أدواتك AI، مما يعني تكاليف API أقل وأجوبة أسرع دون التضحية بالجودة.

Question 8

هل يمكن للعديد من الأعضاء في الفريق مشاركة الذاكرة؟

Accepted Answer

نعم. يمكنك تخصيص أدوار مختلفة (المطور، المراجع، PM، وما إلى ذلك) للذاكرة نفسها. يمكن لكل دور الحصول على إذن الوصول المختلف بينما يشاركون نفس قاعدة المعرفة الأساسية. يمكنك أيضًا نشر الذاكرة إلى السوق للآخرين للاكتشاف والاشتراك.

Question 9

هل يجب أن يتغير كيفية عملي؟

Accepted Answer

لا بأس. بمجرد أن تضع MCP config في أداة AI، يمكن Awareness العمل في الخلفية لتدفقات العمل المدعومة. يمكن مساعدتك الذاكرة في تذكر المحادثات، والقرارات، والسياق المشترك بينما تعمل، مما يعني أنك تستهلك وقتًا أقل بكثير في الحفظ أو التفسير يدويًا.

Question 10

هل يمكنني تصدير بياناتي؟

Accepted Answer

نعم. يدعم Awareness تنسيقات تصدير متعددة: تنسيقات التمثيلات العصبية (JSONL / SafeTensors)، وفراغات النص الخام، أو نسخة كاملة بما في ذلك الملفات الأصلية. تكون بياناتك دائمًا قابلة للنقل — لا تظل محجوزة.

Question 11

ما هو الذاكرة للآلة؟

Accepted Answer

تمنح الذاكرة للآلة السياق المستمر، الطويل الأمد عبر الجلسات. ينسى ChatGPT و Claude و Cursor كل شيء عندما ينتهي الجلسة. يضيف Awareness طبقة ذاكرة خارجية: يقرأ واليكتابة نفس الذاكرة عبر MCP أو SDK، ليتذكر القرارات السابقة، والسياق المشترك، والآثار المستفادة — عبر الجلسات، والأدوات، والأعضاء الفريق.

Question 12

كيف أمنح ذاكرة طويلة الأمد للآلة؟

Accepted Answer

أدخل MCP config في Claude Desktop، Cursor، أو Windsurf (أو تثبيت مكون Claude Code / OpenClaw). يقرأ الآلة awareness_init في بداية كل جلسة، وawareness_recall قبل بدء العمل، ويحفظ الأحداث مع awareness_record. لا حاجة إلى تعديل النموذج، ولا حاجة إلى تغيير النموذج — تعيش الذاكرة خارج النموذج.

أسئلة متكررة