金融服务
你的 AI 代理会忘。让它们记住。
金融团队用 AI 代理做研究、尽调和运营——但代理在会话之间会忘记上下文，记不住时就胡编。Awareness 是修这个问题的记忆层：准确召回、默认本地部署、并留下代理"记住了什么"的可证明记录。
它做什么
记得准
混合检索 + 结构化知识卡片召回正确的上下文——LongMemEval 96% 召回——全程不经过 LLM，记忆层本身从不幻觉。
留在你的基础设施里
零服务端 LLM + 自托管部署，让每条记忆都留在你的 VPC 内。推理和数据都不离开你的掌控。
证明它记住了什么
每次授权的记忆状态转移都通过 ERC-8350 提交，留下签名、序列链接的"谁在何时改了什么"记录。
团队用它做什么
- 研究连续性——分析师论点和数据室发现跨数月保持关联
- 尽职调查——每条红旗和跟进贯穿交易生命周期
- 对账——差异、解决、对手方上下文始终可查询
- 客户开户——KYC 上下文和偏好历史跨续期保留
- 机构知识——资深分析师的上下文不随离职流失
为受监管机构而建
SEC Rule 17a-4
持久、防篡改的记录
FINRA
可审计的沟通历史
MiFID II
研究来源与留存
GDPR
数据驻留与主体权利工具
常见问题
这和给模型更大的上下文窗口有什么区别？
上下文窗口有上限且有损——而且每次调用都要为每个 token 付费。Awareness 是持久记忆层：只召回相关内容，让代理保留数月的上下文，而不让每次请求都膨胀。
记忆层本身会幻觉吗？
不会。召回是零 LLM 的——对结构化知识卡片做混合检索——所以记忆层返回的内容基于团队实际记录。它编造不出不存在的上下文。
能全部本地部署吗？
能。自托管部署完全在你的 VPC 或气隙环境中运行，零服务端 LLM 架构意味着记忆和推理都不离开你的基础设施。
审计轨迹如何工作？
Awareness 通过 ERC-8350（以太坊的代理记忆状态标准）提交授权记忆状态转移。每次转移都签名、序列链接、可验证——形成"谁在何时改了什么"的可证明记录。
能接入我们现有的代理和工具吗？
Awareness 原生支持 MCP、框架无关。可接入 Claude Code、Cursor、LangChain、CrewAI 及任何 OpenAI 兼容代理——无需重写你的技术栈。