金融サービス
AI エージェントは忘れる。覚えさせよう。
金融チームはリサーチやデューデリジェンス、オペレーションに AI エージェントを使いますが、エージェントはセッションをまたいで文脈を忘れ、忘れると捏造します。Awareness はそれを直すメモリレイヤーです：正確なリコール、デフォルトでオンプレミス、エージェントが「何を覚えたか」の証明可能な記録。
何をするか
正確に覚える
ハイブリッド検索と構造化ナレッジカードが正しい文脈を引き出します。LongMemEval で 96% リコール。LLM を介さないため、メモリレイヤー自体が捏造することはありません。
自社インフラに留まる
サーバーサイド LLM ゼロとセルフホスト展開により、全メモリが自社 VPC 内に留まります。推論もデータもあなたの管理下を離れません。
何を覚えたかを証明する
承認済みメモリ状態遷移をすべて ERC-8350 でコミットし、「誰が・何を・いつ変更したか」の署名・シーケンス連結された記録を残します。
何に使われるか
- リサーチの継続性——アナリストのテーゼとデータルーム所見を数ヶ月にわたり紐付け
- デューデリジェンス——レッドフラグとフォローアップを取引ライフサイクル全体で保持
- 照合——差異・解決・カウンターパーティの文脈を照会可能に
- クライアントオンボーディング——KYC 文脈と嗜好履歴を更新をまたいで保持
- 組織知——シニアアナリストの文脈を在任期間を超えて残す
規制対象企業のために設計
SEC Rule 17a-4
耐久性・改ざん防止の記録
FINRA
監査可能なコミュニケーション履歴
MiFID II
リサーチの由来と保持
GDPR
データ所在と主体権利のツール
よくある質問
モデルに大きなコンテキストウィンドウを渡すのと何が違いますか？
コンテキストウィンドウには上限があり、損失があります。そして毎回の呼び出しで全トークンに課金されます。Awareness は永続メモリレイヤーで、関連するものだけを検索するため、エージェントは数ヶ月の文脈を保ちながら毎回のリクエストを膨らませません。
メモリレイヤー自体が捏造しますか？
しません。リコールはゼロ LLM で、構造化ナレッジカードに対するハイブリッド検索です。メモリレイヤーが返す内容はチームが実際に記録したものに基づき、存在しない文脈を作り出せません。
すべてオンプレミスにできますか？
できます。セルフホスト展開は完全に自社 VPC またはエアギャップ環境で動作し、サーバーサイド LLM ゼロのアーキテクチャによりメモリも推論もインフラの外に出ません。
監査証跡はどう機能しますか？
Awareness は ERC-8350（エージェントメモリ状態のイーサリアム標準）を通じて承認済みメモリ状態遷移をコミットします。各遷移は署名・シーケンス連結・検証可能で、「誰が・何を・いつ変更したか」の証明可能な記録になります。
既存のエージェントやツールと連携できますか？
Awareness は MCP ネイティブでフレームワーク非依存です。Claude Code、Cursor、LangChain、CrewAI、あらゆる OpenAI 互換エージェントに接続でき、スタックの書き換えは不要です。